Агуулгын хүснэгт:
Видео: Шийдвэрийн модны нарийвчлалыг хэрхэн олох вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Нарийвчлал : Зөв таамаглалыг хийсэн нийт таамаглалын тоонд хуваана. Бид тодорхой зангилаатай холбоотой олонхийн ангиллыг Үнэн гэж таамаглах болно. өөрөөр хэлбэл зангилаа бүрээс том утгын шинж чанарыг ашиглана.
Цаашилбал, шийдвэрийн модны нарийвчлалыг хэрхэн сайжруулах вэ?
Одоо бид загварын нарийвчлалыг сайжруулах батлагдсан арга замыг шалгах болно:
- Илүү их өгөгдөл нэмнэ үү. Илүү их мэдээлэлтэй байх нь үргэлж сайн санаа юм.
- Алга болсон болон хэтэрсэн утгыг авч үзэх.
- Онцлог инженерчлэл.
- Онцлог сонголт.
- Олон тооны алгоритмууд.
- Алгоритм тааруулах.
- Чуулганы аргууд.
Үүний нэгэн адил шийдвэрийн мод ба жишээ гэж юу вэ? Шийдвэрийн мод Эдгээр нь хяналттай машин сургалтын нэг төрөл юм (энэ нь сургалтын өгөгдөлд ямар оролт, харгалзах гаралт юу болохыг тайлбарладаг) бөгөөд өгөгдөл нь тодорхой параметрийн дагуу тасралтгүй хуваагддаг. Ан жишээ -ийн а шийдвэрийн мод Дээрх хоёртын хувилбарыг ашиглан тайлбарлаж болно мод.
Үүнтэй холбогдуулан шийдвэрийн мод хэрхэн ажилладаг вэ?
Шийдвэрийн мод хэлбэрээр ангилах буюу регрессийн загваруудыг бүтээдэг мод бүтэц. Энэ нь өгөгдлийн багцыг жижиг, жижиг дэд бүлэг болгон задалдаг бөгөөд нэгэн зэрэг холбоотой байдаг шийдвэрийн мод шат шатандаа хөгжиж байна. А шийдвэр зангилаа нь хоёр ба түүнээс дээш салбартай. Навч зангилаа нь ангилал буюу шийдвэр.
Шийдвэрийн модонд хэт тохирох нь юу вэ?
Хэт таарсан Энэ нь сургалтын систем нь өгөгдсөн сургалтын өгөгдөлд маш их нийцэж байгаа бөгөөд энэ нь бэлтгэгдээгүй мэдээллийн үр дүнг урьдчилан таамаглахад буруу байх үзэгдэл юм. онд шийдвэрийн мод , хэт тохирох үед тохиолддог мод Сургалтын өгөгдлийн багц дахь бүх дээжийг төгс тохирохуйцаар бүтээгдсэн.
Зөвлөмж болгож буй:
Шийдвэрийн мод R дээр хэрхэн ажилладаг вэ?
Шийдвэрийн мод нь регресс болон ангиллын бодлогод ашиглагдаж болохуйц хяналттай сургалтын алгоритмын нэг төрөл юм. Энэ нь категори болон тасралтгүй оролт, гаралтын хувьсагчийн аль алинд нь ажилладаг. Дэд зангилаа дараагийн дэд зангилаа болж хуваагдвал түүнийг Шийдвэрлэх зангилаа гэж нэрлэдэг
Python дээр шийдвэрийн модыг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?
Шийдвэрийн модыг хэрэгжүүлэхдээ бид дараах хоёр үе шатыг дамждаг: Барилгын үе шат. Өгөгдлийн багцыг урьдчилан боловсруулах. Датасетийг галт тэрэгнээс хувааж, Python sklearn багцыг ашиглан туршина уу. Ангилагчийг сургах. Үйл ажиллагааны үе шат. Урьдчилан таамаг дэвшүүл. Нарийвчлалыг тооцоол
Шийдвэрийн модны гүн гэж юу вэ?
Шийдвэрлэх модны гүн нь үндэснээс навч хүртэлх хамгийн урт замын урт юм. Шийдвэр гаргах модны хэмжээ нь модны зангилааны тоо юм. Хэрэв шийдвэрийн модны зангилаа бүр хоёртын шийдвэр гаргавал хэмжээ нь 2d+1&хасах1, d нь гүн байх боломжтойг анхаарна уу
Шийдвэрийн мод хуваахаар хэрхэн шийддэг вэ?
Шийдвэрийн мод нь зангилааг хоёр буюу түүнээс дээш дэд зангилаанд хуваахаар шийдэхийн тулд олон алгоритмыг ашигладаг. Өөрөөр хэлбэл, зангилааны цэвэр байдал зорилтот хувьсагчтай харьцуулахад нэмэгддэг гэж хэлж болно. Шийдвэрийн мод нь бүх боломжит хувьсагчид дээр цэгүүдийг хувааж, дараа нь ихэнх нэг төрлийн дэд зангилааг үүсгэдэг хуваагдлыг сонгоно
Загвар тааруулах нь нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг уу?
Загварын тохируулга нь нарийвчлалыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг_. Параметрийг тохируулах зорилго нь загварын нарийвчлалыг сайжруулахын тулд параметр бүрийн оновчтой утгыг олох явдал юм. Эдгээр параметрүүдийг тохируулахын тулд та эдгээр утгын талаар сайн ойлголттой байх ёстой бөгөөд тэдгээрийн загварт үзүүлэх хувь хүний нөлөөлөл