Видео: Урьдчилан таамаглах шинжилгээний өгөгдөл олборлолт гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
Тодорхойлолт. Өгөгдлийн олборлолт нь ашигтай хэв маяг, чиг хандлагыг бүхэлд нь илрүүлэх үйл явц юм өгөгдөл багц. Урьдчилан таамаглах аналитик Ирээдүйн үр дүнгийн талаар таамаглал, тооцоолол гаргахын тулд том өгөгдлийн багцаас мэдээлэл гаргаж авах үйл явц юм. Ач холбогдол. Цуглуулсан зүйлийг ойлгоход тусална уу өгөгдөл илүү сайн.
Мөн дата олборлолтод урьдчилан таамаглах чадвар юу вэ?
Урьдчилан таамаглах өгөгдөл олборлолт байна өгөгдөл олборлолт Энэ нь бизнесийн тагнуул эсвэл бусад мэдээллийг ашиглах зорилгоор хийгддэг өгөгдөл чиг хандлагыг урьдчилан таамаглах эсвэл урьдчилан таамаглах. Энэ төрлийн өгөгдөл олборлолт бизнесийн удирдагчдад илүү сайн шийдвэр гаргахад тусалж, аналитик багийн хүчин чармайлтад үнэ цэнийг нэмэх боломжтой.
Үүний нэгэн адил урьдчилан таамаглах шинжилгээний зорилго юу вэ? Урьдчилан таамаглах аналитик Түүхэн мэдээлэлд үндэслэн ирээдүйн үр дүнгийн магадлалыг тодорхойлохын тулд өгөгдөл, статистикийн алгоритм, машин сургалтын техникийг ашиглах явдал юм. The зорилго Энэ нь юу болсныг мэдэхээс илүүтэйгээр ирээдүйд юу болох талаар хамгийн сайн үнэлгээ өгөх явдал юм.
Урьдчилан таамаглах шинжилгээ гэж юу гэсэн үг болохыг бас мэдэх үү?
Vangie Beal бичсэн. Урьдчилан таамаглах аналитик хэв маягийг тодорхойлох, ирээдүйн үр дүн, чиг хандлагыг урьдчилан таамаглах зорилгоор одоо байгаа өгөгдлийн багцаас мэдээлэл гаргаж авах практик юм. Урьдчилан таамаглах аналитик ирээдүйд юу болохыг танд хэлэхгүй.
Урьдчилан таамаглах шинжилгээг хэрхэн хийдэг вэ?
Урьдчилан таамаглах аналитик ирээдүйн үйл явдлуудыг урьдчилан таамаглахад түүхэн өгөгдлийг ашигладаг. Ерөнхийдөө түүхэн өгөгдлийг чухал чиг хандлагыг харуулсан математик загвар бүтээхэд ашигладаг. Тэр урьдчилан таамаглах Дараа нь юу болохыг урьдчилан таамаглах эсвэл оновчтой үр дүнд хүрэх арга хэмжээг санал болгохын тулд загварыг одоогийн өгөгдөл дээр ашигладаг.
Зөвлөмж болгож буй:
Та урьдчилан таамаглах загварыг хэрхэн ашиглах вэ?
Урьдчилан таамаглах загвараа үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэхдээ хийж болох хамгийн сайн таван алхамыг доор харуулав. Гүйцэтгэлийн шаардлагыг зааж өгнө үү. Загварын коэффициентүүдээс урьдчилан таамаглах алгоритмыг салга. Загвартаа зориулж автоматжуулсан тестүүдийг боловсруул. Буцах туршилт, одоо туршилт хийх дэд бүтцийг хөгжүүлэх. Дараа нь туршилтын загварын шинэчлэлтүүдийг сорь
Рекурсив бус урьдчилан таамаглах задлан шинжлэх арга гэж юу вэ?
Урьдчилан таамаглах задлан шинжилгээ нь рекурсив удам задлан шинжлэлийн тусгай хэлбэр бөгөөд ямар ч ухрах шаардлагагүй тул оролтын мөрийг орлуулахын тулд ямар үйлдвэрлэл ашиглахыг урьдчилан таамаглах боломжтой. Рекурсив бус урьдчилан таамаглах боломжтой задлан шинжлэхийг мөн LL(1) задлан шинжлэгч гэж нэрлэдэг. Энэ задлагч нь хамгийн зүүн гарал үүслийг (LMD) дагадаг
Дата олборлолт гэж юу вэ, дата олборлолт гэж юу вэ?
Өгөгдлийн олборлолт нь ямар нэгэн таамаглалгүйгээр хийгддэг тул өгөгдлөөс гарч буй мэдээлэл нь байгууллагын тодорхой асуултуудад хариулах зорилготой биш юм. Өгөгдөл олборлолт биш: Өгөгдлийн олборлолтын зорилго нь их хэмжээний өгөгдлөөс хэв маяг, мэдлэгийг гаргаж авах явдал бөгөөд өгөгдлийг өөрөө олборлох (олборлох) биш юм
Урьдчилан таамаглах, тайлбарлах өгөгдөл олборлолт гэж юу вэ?
Тайлбарлах аналитик нь танд өнгөрсөн үеийн талаарх мэдлэгийг өгөхийн тулд Өгөгдөл нэгтгэх болон Өгөгдлийн олборлолтын арга техникийг ашигладаг бол Урьдчилан таамаглах аналитик нь ирээдүйг мэдэхийн тулд Статистикийн шинжилгээ болон Урьдчилан таамаглах арга техникийг ашигладаг. Урьдчилан таамаглах загварт энэ нь эрсдэл болон ирээдүйн үр дүнг олохын тулд өнгөрсөн болон гүйлгээний өгөгдөлд олдсон хэв маягийг тодорхойлдог
Ажиглах нь таамаглах, таамаглах хоёрын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
"Дүртгэл" гэдэг нь нэр үг бөгөөд түүний утга нь мэдэгдэж буй баримт эсвэл нотлох баримтаас ямар нэг зүйлийн талаар дүгнэлт хийх үйлдэл эсвэл үйл явц юм. "Таамаглал" нь мөн нэр үг юм. Энэ нь ирээдүйд юу болох, юу болох тухай мэдэгдэл гэсэн үг юм. "Урьдчилан таамаглах" гэдэг нь ерөнхийдөө аман хэллэг боловч энэ нь зөвхөн оюун санааны бодлыг илэрхийлж болно