Агуулгын хүснэгт:

Таны загвар Overfitting гэдгийг яаж мэдэх вэ?
Таны загвар Overfitting гэдгийг яаж мэдэх вэ?

Видео: Таны загвар Overfitting гэдгийг яаж мэдэх вэ?

Видео: Таны загвар Overfitting гэдгийг яаж мэдэх вэ?
Видео: ВОДА приближается! Рыбалка в диком месте. Забыл спички!! 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Хэт таарсан үед сэжигтэй байна загвар сургалтанд ашигласан өгөгдлийн нарийвчлал өндөр байна загвар гэхдээ шинэ өгөгдөлтэй хамт мэдэгдэхүйц буурдаг. Үр дүнтэй нь загвар мэддэг Сургалтын өгөгдөл сайн боловч ерөнхийдөө байдаггүй. Ингэснээр загвар урьдчилан таамаглах зэрэг зорилгоор ашиггүй.

Мөн загвар нь Overfitting бол яах ёстойг мэдэх үү?

Хэт тохируулгатай ажиллах

  1. Давхаргыг арилгах эсвэл далд давхаргууд дахь элементийн тоог багасгах замаар сүлжээний хүчин чадлыг бууруулна.
  2. Том жингийн хувьд алдах функцэд зардал нэмэхэд хүргэдэг зохицуулалтыг хэрэглээрэй.
  3. Dropout давхаргыг ашигла, энэ нь зарим функцуудыг тэг болгож санамсаргүйгээр устгах болно.

Шийдвэрийн модонд хэт тохирох зүйл юу вэ? Хэт таарсан Энэ нь сургалтын систем нь өгөгдсөн сургалтын өгөгдөлд маш их нийцэж байгаа бөгөөд энэ нь бэлтгэгдээгүй мэдээллийн үр дүнг урьдчилан таамаглахад буруу байх үзэгдэл юм. онд шийдвэрийн мод , хэт тохирох үед тохиолддог мод Сургалтын өгөгдлийн багц дахь бүх дээжийг төгс тохирохуйцаар бүтээгдсэн.

Нэмж дурдахад, загвар хэт зохицоход юу нөлөөлдөг вэ?

Хэт таарсан үед тохиолддог загвар сургалтын гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлөхүйц хэмжээнд сургалтын өгөгдлийн дэлгэрэнгүй болон чимээ шуугианыг сурдаг загвар шинэ өгөгдөл дээр. Энэ нь сургалтын өгөгдөл дэх чимээ шуугиан эсвэл санамсаргүй хэлбэлзлийг хүлээн авч, ойлголт болгон сурдаг гэсэн үг юм. загвар.

Би Underfitting-ийг яаж мэдэх вэ?

Доорх загвар нь загварчлах гэж буй өгөгдлийнхөө хувьд хэтэрхий энгийн үед тохирно. Нэг илрүүлэх арга Ийм нөхцөл байдал нь хазайлт-вариантын хандлагыг ашиглах явдал бөгөөд үүнийг дараах байдлаар илэрхийлж болно: Таны загвар нь өндөр хазайлттай үед дутуу суурилуулсан байна.

Зөвлөмж болгож буй: