Видео: Hadoop дахь хүчил гэж юу вэ?
2024 Зохиолч: Lynn Donovan | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-15 23:50
ХҮЧИЛ Атом чанар, тууштай байдал, тусгаарлалт, бат бөх чанарыг илэрхийлдэг. Тогтвортой байдал нь аливаа гүйлгээ нь мэдээллийн санг нэг хүчинтэй мужаас нөгөө муж руу авчрах болно. Тусгаарлах нь гүйлгээ бүр бие биенээсээ хараат бус байх ёстой, өөрөөр хэлбэл нэг гүйлгээ нөгөөд нөлөөлөх ёсгүй.
Мөн асуулт бол том өгөгдөлд хүчил гэж юу вэ?
Нэгдүгээрт, ХҮЧИЛ Энэ нь атом, тууштай байдал, тусгаарлалт, бат бөх байдлын товчлол юм. Гүйлгээ нь төлвийн тогтвортой байдлыг хадгалж байдаг өгөгдөл . Өөрөөр хэлбэл, гүйлгээ хийсний дараа бүх өгөгдөл Мэдээллийн санд "зөв" байна. Тусгаарлах гэдэг нь гүйлгээг нэгэн зэрэг хийх боломжтой гэсэн үг юм.
Нэмж хэлэхэд хүчилд нийцүүлэх нь яагаад чухал вэ? Энд бодит жишээ байна: ACID-ийн нийцэл Гүйлгээний үйл ажиллагаа жигдрээгүйгээс нэг мөнгийг хоёр удаа төлөх таагүй нөхцөл байдлаас урьдчилан сэргийлж байгаа учраас санхүүгийн байгууллагуудын хувьд нэн чухал юм.
Дараа нь DBMS дахь ACID шинж чанарууд юу вэ?
А дахь гүйлгээ мэдээллийн сан систем нь атом чанар, тууштай байдал, тусгаарлалт, бат бөх чанарыг хадгалах ёстой - түгээмэл гэж нэрлэдэг ACID шинж чанарууд − мэдээллийн үнэн зөв, бүрэн бүтэн байдал, бүрэн бүтэн байдлыг хангах зорилгоор. Тогтвортой байдал - The мэдээллийн сан аливаа гүйлгээний дараа тогтвортой байдалд байх ёстой.
Мэдээллийн санд хүчил ба суурь гэж юу вэ?
Өгөгдлийн сан хөгжүүлэгчид бүгд мэддэг ХҮЧИЛ товчлол. Ингэж хэлдэг мэдээллийн сан гүйлгээ нь дараах байх ёстой: Атом: Гүйлгээнд байгаа бүх зүйл амжилттай болох эсвэл бүх гүйлгээ буцаагдана. Тогтвортой: Гүйлгээ нь гүйлгээнээс гарах боломжгүй мэдээллийн сан тогтворгүй байдалд байна. Тусгаарлагдсан: Гүйлгээ нь бие биедээ саад болохгүй.
Зөвлөмж болгож буй:
Apache Hadoop дахь хоёрдогч Namenode гэж юу вэ?
Hadoop дахь хоёрдогч NameNode нь HDFS кластерт тусгайлан зориулсан зангилаа бөгөөд үндсэн үүрэг нь namenode дээрх файлын системийн мета өгөгдлийн хяналтын цэгүүдийг авах явдал юм. Энэ нь нөөц нэрийн зангилаа биш юм. Энэ нь зөвхөн namenode-ийн файлын системийн нэрийн орон зайг шалгадаг
Hadoop дахь HDP гэж юу вэ?
Hortonworks Data Platform (HDP) нь төвлөрсөн архитектур (YARN) дээр суурилсан аюулгүй байдлын баялаг, аж ахуйн нэгжид бэлэн, нээлттэй эхийн Apache Hadoop түгээлт юм. HDP нь тайван байх үеийн өгөгдлийн хэрэгцээг хангаж, хэрэглэгчийн бодит цагийн хэрэглээний програмуудыг идэвхжүүлж, шийдвэр гаргах болон инновацийг хурдасгахад тусалдаг хүчирхэг аналитикийг хүргэдэг
Hadoop дахь өгөгдлийн шугам гэж юу вэ?
Өгөгдлийн удам угсаа. Өгөгдлийн удам угсаа нь өгөгдлийн амьдралын мөчлөг ба төгсгөл хүртэлх урсгал гэж тодорхойлж болно. Мэдээллийн удам угсаа нь компаниудад бизнесийн тодорхой мэдээллийн эх сурвалжийг хянах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь алдааг хянах, үйл явц дахь өөрчлөлтийг хэрэгжүүлэх, цаг хугацаа хэмнэхийн тулд системийн шилжилтийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог
Hadoop дахь овоолгын хэмжээ гэж юу вэ?
HADOOP_HEAPSIZE нь HDFS, YARN, MapReduce зэрэг Hadoop төслийн бүх серверүүдэд JVM овоолгын хэмжээг тохируулдаг. HADOOP_HEAPSIZE нь JVM-д хамгийн их санах ой (Xmx) аргумент болгон дамжуулагдсан бүхэл тоо юм. Жишээ нь: HADOOP_HEAPSIZE=1024
Hadoop дахь DistCp гэж юу вэ?
DistCp (тархсан хуулбар) нь кластер хоорондын/кластер доторх том хуулбарлахад хэрэглэгддэг хэрэгсэл юм. Энэ нь MapReduce-ийг түгээх, алдаа засах, сэргээх, тайлагнах зэрэгт ашигладаг. Энэ нь файл, сангуудын жагсаалтыг газрын зургийн даалгаврын оролт болгон өргөжүүлж, тус бүр нь эх жагсаалтад заасан файлуудын хуваалтыг хуулах болно