Дата олборлолтод бүх хэв маяг сонирхолтой юу?
Дата олборлолтод бүх хэв маяг сонирхолтой юу?

Видео: Дата олборлолтод бүх хэв маяг сонирхолтой юу?

Видео: Дата олборлолтод бүх хэв маяг сонирхолтой юу?
Видео: АНТИМАТЕРИ гэж юу вэ ? 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Загварчлах уламжлалт даалгавараас ялгаатай өгөгдөл -Тодорхойлох зорилго хаана байна бүгд -ийн өгөгдөл нэг загвартай - хэв маяг -ийн зөвхөн нэг хэсгийг тайлбарлана уу өгөгдөл [27]. Мэдээжийн хэрэг, олон хэсэг өгөгдөл , улмаар олон хэв маяг , биш юм сонирхолтой цагт бүгд . -ийн зорилго загвар олборлолт зөвхөн байгаа хүмүүсийг л олж илрүүлэх явдал юм.

Энд өгөгдөл олборлох систем нь бүх сонирхолтой хэв маягийг үүсгэж чадах уу?

А өгөгдөл олборлох систем хийх боломжтой үүсгэх мянга, бүр сая сая хэв маяг , эсвэл дүрэм. дараа нь байна бүгд -ийн сонирхолтой загварууд ?” Ер нь зөвхөн багахан хэсэг нь биш хэв маяг болзошгүй үүсгэсэн Энэ нь ямар ч хэрэглэгчдэд сонирхолтой байх болно.

Үүний нэгэн адил, өгөгдөл дэх хэв маягийг илрүүлэх үйл явц мөн үү? Загвар таних нь автоматаар хүлээн зөвшөөрөх явдал юм хэв маяг доторх дүрэм журам өгөгдөл . Загвар таних нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалттай нягт холбоотой, зэрэг хэрэглээний программуудтай өгөгдөл өгөгдлийн сан дахь уул уурхай, мэдлэгийн нээлт (KDD) бөгөөд эдгээр нэр томьёог ихэвчлэн сольж хэрэглэдэг.

Үүнтэй холбогдуулан өгөгдөл олборлолтод ямар хэв маяг байдаг вэ?

Бодит өгөгдөл олборлолт даалгавар бол их хэмжээний хагас автомат буюу автомат шинжилгээ юм өгөгдөл урьд өмнө мэдэгдээгүй, сонирхолтой гаргаж авах хэв маяг бүлэг гэх мэт өгөгдөл бүртгэл (кластерын шинжилгээ), ер бусын бүртгэл (гажиг илрүүлэх), хамаарал (холбооны дүрэм) уул уурхай , дараалсан загвар олборлолт ).

Өгөгдлийн аналитик дахь хэв маягийн давтамж гэж юу вэ?

А загварын давтамжийн шинжилгээ тогтмол илэрхийллийг харьцуулна хэв маяг заасан талбарын утгуудаас олоод a давтамжийн шинжилгээ дээр үндэслэсэн хэв маяг олдсон. Энэ нь тус бүрийг жагсаасан талбар бүрт тайлан үүсгэдэг загвар удаа бүрийн тоотой хамт загвар тохиолддог.

Зөвлөмж болгож буй: